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關於你的社交媒體統計數據真正含義的不無聊指南

你走進廚房,打開冰箱。你在尋找某樣東西,但你不確定是什麼——在盯著你看了大約10秒鍾後,沒有什麼能真正吸引你,你放棄了,關上門,回到沙發上。

如何不滿意。

問題是,當你查看你的社交媒體數據時,這正是可能發生的事情!你點擊你的Twitter分析,看到一堆幾乎沒有上下文的圖表、數字和數據,上下滾動一點,然後關閉標簽頁,很沮喪。

因為當你不確定你在尋找什麼,或者不確定找到它的最佳方法時,你很容易就會選擇離開,什麼也得不到,什麼也不會失去。

但你難道不願意知道?如果你能發現什麼有效,什麼無效呢?(劇透警告:你可以。)

我們整理了一份指南,可以幫助您確定現在是在社交媒體上發帖的最佳時機,現在是時候對你的工作進行測試了。你的粉絲和追隨者喜歡什麼?什麼他們喜歡嗎?你是真的在正確的時間發布正確的更新,還是你需要調整你的時間表?

是時候揭曉答案了!

首先:推特

好消息是,Twitter為你提供了各種各樣的很棒的性能數據你可以下載到電子表格裏。

壞消息是,你還在處理電子表格。

(提示呻吟。)

所以我們盡量讓它不痛苦-以下是如何跳過無聊的東西,獲得你真正想要的信息。

  1. 進入你的推特分析然後點擊微博標簽頁的頂部。
  2. 使用下拉菜單可以選擇所需數據的日期範圍。(您需要處理相當數量的數據—至少幾個月的數據量。)單擊出口數據按鈕下載所有文件為CSV格式,你可以在Excel等程序中打開或上傳穀歌表導出Twitter統計數據,找出社交媒體統計數據的實際含義
  3. 表格的第一行是下麵數據的標簽——印象、約定等等。你想讓那一行保持在頂端,所以把它凍結在原地。(例如,在穀歌Sheets中,突出顯示該行,然後單擊“View”和“Freeze Rows”。)
  4. 當你下載這些數據時,Twitter還包含了你所有的@-replies——現在刪除它們讓你的生活更容易,所以當你試圖讀取原始推文的數據時,它們不會妨礙你。突出你的推文列,然後從a到z排序,這樣每條以@-符號開頭的推文都被分組在一起,然後一下子刪除這些行。

現在您已經準備好真正開始分析您的表現了。

記住,對你最有價值的數據將是你的印象、參與度和參與度——這是一個複習這些術語是什麼意思.雖然看這三個是有用的,但我們將使用接觸率作為一個例子。(這是……的比率訂婚,或者點擊/轉發/等。,印象或看到這條推文的人數。)

突出你的參與率欄,用它來按降序排序。這可以讓你根據總體參與度最高的推文來組織你的推文這意味著你可以尋找模式。

你會注意到哪些最吸引人的推文?尋找像這樣的東西:

  • 大部分是早上發的嗎?下午怎麼樣?晚上呢?
  • 什麼類型的推文最受歡迎?(鏈接到你的博客?有問題要問你的粉絲嗎?)
  • 有任何推文出現不止一次嗎?(這隻適用於你發布相同的推文不止一次當然。)

你也可以為你的至少參與微博。(例如,你可能會發現,你的關注者在一天中的某些時間並不是特別有興趣點擊瀏覽博客文章,或者在其他時間問題往往得不到解答。)

這隻是一個例子用戶粘性並不是唯一重要的因素。如果你現在想要關注的是曝光度,想要被盡可能多的關注者看到,試著按照印象列。這可以幫助你確定發布更新的最佳時間,你想要一個大的受眾。

感覺被數據淹沒了?使用條件格式來添加更容易處理的視覺線索。

這是一個例子。比如說,我們想確定什麼時候能得到更多的印象——早上,還是下午/晚上。

排序後我們印象列按降序排列,我們可以突出顯示整個列並添加條件格式。(這就是我們告訴電子表格根據單元格內部的數據來格式化單元格的時候。在這裏,你會看到——這實際上非常簡單。)

我們強調了整個印象列,然後選擇“格式”和“條件格式”。(這是在穀歌表-您的程序可能有所不同。)這就出現了這個框:

我們做了這樣的設置,以便電子表格可以在該列中找到任何帶有“PM”的單元格,並給該單元格一個粉紅色的背景。(這隻是一種選擇!另一個例子是使用電子表格找到任何單元格,其中的數字高於或低於某個基準——如果您試圖查看在一天的特定時間之前/之後發布的tweet的表現,這是完美的。)

點擊“保存規則”按鈕後,我們的工作表看起來像這樣:

這僅僅是這個表格中大約3%的推文——不足以得出任何結論,但足以展示條件格式是如何工作的。當我們向下滾動紙張時,我們的眼睛更容易發現顏色的模式,而不是試圖閱讀每個單獨的細胞!

現在給自己一個大大的鼓勵——你完全做到了。你已經征服了Twitter的電子表格,確定了什麼可行,什麼不可行,現在你可以使用這些數據來調整你的發布日程。

所以,休息一下,活動活動你的腿,補充水分——做任何你該做的事情,因為現在,是時候對付Facebook了。

深入了解你的Facebook見解

幸運的是,閱讀你的Facebook見解就像閱讀你的Twitter分析一樣——尤其是Facebook允許您將數據導出為電子表格。(這篇博客可以在Insights中找到無需導出的數據。)

在Insights頁麵的右上方,你會看到“Export”按鈕,它會打開一個窗口,如下圖所示:

現在,如果你想知道你的哪些帖子獲得了最好的點擊率,選擇“郵寄數據”選項並根據所需的信息量調整日期範圍。導出數據,你就得到了另一個電子表格。

遵循與整理Twitter電子表格相同的步驟。(提示:要按範圍進行組織,您需要對列進行標記終身後總覆蓋.在開始排序之前,不要忘記凍結最上麵的兩行!)

就像您為Twitter所做的那樣,您需要尋找獲得最佳訪問的帖子的模式。這裏有一個完美的例子:我們根據到達次數降序排列帖子,然後使用條件格式將下午/晚上發布的帖子用色塊標記。(你隻是知道條件格式會再次出現,對吧?)

我們看到的是:

這代表了這張表的前10% - 10%的帖子得到最高範圍。條件格式使我們很容易注意到一個獨特的模式:我們的最高點擊率的帖子中有2/3是在下午/晚上發布的,而隻有1/3是在上午發布的。

如果你喜歡,你甚至可以做得更深入一些——例如,在粉色標記的帖子中,有2/3是在下午早些時候發布的,而隻有1/3是在下午2:30之後發布的。(這個樣本可能不夠大,無法繪製超級這是一個合理的結論,但它足以讓我們認為,在工作日結束時發帖不一定像在午餐後的休息時間發帖那麼有價值。)

哪些類型的郵件能獲得最好的效果呢?

Facebook決定用戶訪問量的算法高度保密,難以預測。(我們跟蹤他們獎勵哪些類型的帖子,不鼓勵哪些類型的帖子在我們的算法時間軸上)。不過,幸運的是,你可以使用電子表格來看看哪些類型的帖子能(或不能)給你帶來最好的影響。例如:

我們使用條件格式來突出顯示帶有單詞“Photo”的帖子類型列,這是我們看到的。在訪問量最高的10%的帖子中,隻有不到1/4是照片帖子——這不僅影響了我們收集到的一些數據早在1月但它也可能代表了Facebook宣布的一項算法更新的結果回到2014年秋天

這隻是整理表格的一種方法。

例如,您還可以根據哪些帖子獲得了最多的讚、評論、分享或點擊來排序您的數據——無論您想衡量什麼。(它們都很有價值,這取決於你的優先級。例如,如果你經常在特定時間在Facebook上提問,但這些更新的評論排名不高,你可能會考慮調整你的日程,和/或問不同的問題。)

現在,您已經準備好開始深入研究自己的分析了!

一旦你自己練習並掌握了訣竅,整理所有數據並找到真正有價值的東西就會變得非常容易。[easy-tweet tweet=“隻要記住——每個人最好的發布時間是不同的,所以唯一能幫助你的數據是你自己的!”)

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